OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人：AI預訓練時代即將結束
作者：VinceQuill，CoinTelegraph；編譯：鄧通，金色財經(jīng)
OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人IlyaSutskever最近在加拿大溫哥華舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)(NeurIPS)2024會議上發(fā)表演講。
Sutskever表示，通過更好的硬件、軟件和機器學習算法來提高計算能力，其速度超過了可用于人工智能模型訓練的數(shù)據(jù)總量。這位人工智能研究人員將數(shù)據(jù)比作化石燃料，而化石燃料最終會耗盡。Sutskever 說道：
“數(shù)據(jù)并沒有增長，因為我們只有一個互聯(lián)網(wǎng)。你甚至可以說，數(shù)據(jù)是人工智能的化石燃料。它以某種方式被創(chuàng)造出來，現(xiàn)在我們使用它，我們已經(jīng)達到了數(shù)據(jù)峰值，不會再有更多數(shù)據(jù)了。”“——我們必須處理我們擁有的數(shù)據(jù)。”
OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人預測，代理人工智能、合成數(shù)據(jù)和推理時間計算是人工智能的下一個演進方向，最終將催生人工智能超級智能。
GOATTokens市場信息。資料來源：CoinMarketCap
谷歌的DeepMind人工智能實驗室推出了Gemini2.0——一種將為人工智能代理提供動力的人工智能模型。
據(jù)谷歌稱，使用Gemini2.0框架構建的代理將能夠協(xié)助完成復雜的任務，例如網(wǎng)站之間的協(xié)調和邏輯推理。
能夠獨立行動和推理的人工智能代理的進步將為人工智能擺脫數(shù)據(jù)幻覺奠定基礎。
AI幻覺的發(fā)生是由于不正確的數(shù)據(jù)集以及AI預訓練越來越依賴于使用舊的LLM來訓練新的LLM，這會隨著時間的推移而降低性能。